Ultimi aggiornamenti di Sap Leonardo su Machine Learning e Analytics

Sap ha annunciato un'estensione delle funzionalità di Sap Leonardo Machine Learning basate sul suo servizio potenziato Sap Conversational AI, che consentirà alle grandi aziende di creare facilmente chatbot aziendali sempre più sofisticate.

Parallelamente è stato anche annunciato un investimento nell'automazione intelligente dei processi robotizzati (Rpa) con l’obiettivo di supportare Sap ad automatizzare i processi ripetitivi in tutta la sua offerta.

Inoltre, Sap prevede di rilasciare funzionalità di design di applicazioni intelligenti nella soluzione Sap Analytics Cloud e ha aggiunto nuovi contenuti per i partner nella sua business contentlibrary. Questo annuncio è stato rilasciato nel corso di Sap TechEd.

“Il machine learning agisce come il cervello che gestisce le eccezioni e guida il bot Rpa da eseguire sui processi desiderati",  ha affermato JuergenMueller, chief innovation officer di Sap. "Con la nostra offerta di livello enterprise per Sap Conversational AI, abbiamo fatto un passo avanti rispetto ai nostri bot pacchettizzati specifici per settore precedentemente annunciati. L'ampliamento consente ai clienti di automatizzare il supporto clienti con i chatbot. Questi aggiornamenti, insieme alle nuove funzionalità di analytic intelligenti, sono il prossimo grande traguardo per portare l'intelligenza ai nostri clienti”.

Come facilitare l'integrazione del Machine Learning

Sap Leonardo Machine Learning  offre soluzioni intelligenti che consentono agli sviluppatori di sfruttare, progettare e scalare il machine learning (ML) in base alle loro esigenze.

Con l'inizio della sua offerta di livello enterprise, Sap Conversational AI diventa un servizio veloce e dalle elevate prestazioni per la creazione di bot. Le aziende possono ora distribuire potenti bot di supporto ai clienti per aumentare sensibilmente la loro produttività in pochi giorni. Il rilascio, disponibile dalla fine di ottobre, è supportato dal lancio di cinque funzionalità. Per maggiori informazioni, clicca qui.

Inoltre, Sap continua a investire in funzionalità di machine learning per i data scientist per permettere loro di formare i propri modelli di ML personalizzati, e per i servizi di ML di recente rilascio.

I  cinque nuovi servizi di ML

Nel corso di quest’anno saranno rilasciati i seguenti cinque nuovi servizi

  • Il riconoscimento del testo nelle immagini estrae il testo da contenuti e scenecasuali di un’immagine, utile per leggere etichette di prodotti o marchi con colori, dimensioni e stili di testo diversi.
  • La segmentazione dell'immagine personalizzabile è un servizio addestrabile per realizzare una classificazione pixel-wise che consente il rilevamento e il riconoscimento di oggetti nelle immagini e nelle loro figure. Può essere usato, ad esempio, per rilevare gli imballaggi utilizzati nei negozi al dettaglio come bottiglie o lattine, o per i prodotti di moda come l'abbigliamento.
  • L'estrazione di funzioni di testo personalizzabili è un servizio adattabile per rilevare modelli a grana fine nel testo e consentire la corrispondenza di documenti simili.
  • Cloud text-to-speech di Google converte il testo scritto in parlato per potenziare le applicazioni di conversazione.
  • Cloudspeech-to-text di Google converte il parlato in testo scritto con la tecnologia DeepMindWaveNet per potenziare le applicazioni di conversazione.

Per aumentare l'efficienza del business e ridurre il lavoro manuale, ripetitivo e costoso, Sap amplierà il proprio portafoglio di ML con l'automazione intelligente dei processi robotizzati – la combinazione tra automazione robotizzata dei processi, machine learning e intelligenza artificiale in un unico stack di automazione end-to-end.

Applicazioni intelligenti di Power Analytics

Basandosi sulle recenti innovazioni di machine learning per utenti business in Sap Analytics Cloud, Sap mira a consentire a sviluppatori e progettisti professionisti di creare applicazioni di analytics che integrano un ricco set di funzionalità per soddisfare le evolute esigenze di business, con una disponibilità prevista per il quarto trimestre del 2018.

Con un ambiente di sviluppo dedicato, le funzionalità di progettazione delle applicazioni in Sap Analytics Cloud offrono uno scripting avanzato, standardizzazione del contenuto ed estensioni degli analytics attraverso i kit di sviluppo software e interfacce di programmazione delle applicazioni.

Best-practice di Sap Analytics Cloud per Sap S/4Hana

Le best-practice di business in SAapAnalytics Cloud offrono insight molto completi nella dashboard della reportistica di un’organizzazione. La business content library comprende un’ampia serie di opzioni con scenari di business end-to-end per specifici settori e linee di business progettate per operare con moltesoluzioni Sap, tra cui Sap S/4Hana.

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